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算法学习如何恢复丢失的语言

作者:禹拣伎    发布时间:2017-03-23 08:52:06    

道格拉斯天堂就像生物一样,语言在不断发展单词变异,声音发生变化,新的舌头从旧的变化绘制这一景观通常是通过人工研究完成的但是现在已经教过一台计算机,用那些说现代接班人的人发出的声音重建丢失的语言加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学的Alexandre Bouchard-Côt及其同事开发了一种机器学习算法,该算法使用关于单词声音如何变化的规则来推断语言分歧背后最可能的语音变化例如,在最近被称为加拿大转变的变化中,许多加拿大人现在说“aboot”而不是“about” “它发生在声音相似的所有词语中,”Bouchard-Côté说该团队将该技术应用于637种南岛语言中使用的数千个单词配对 - 包括斐济语,夏威夷语和汤加语的家族该系统能够建议祖先语言如何发声,并确定哪些声音最有可能发生变化当团队将结果与人类专家的工作进行比较时,他们发现超过85%的建议属于实际单词的单个字符例如,斐济语中“风”的现代词是cagi在其他现代南岛语言中使用这个和相同的词,自动系统重建了祖先词beliu和人类专家重建巴厘岛重建古代语言可以揭示我们古代历史的细节例如,当欧洲语言的家谱中“轮子”这个词出现分歧的时候,可以帮助我们确定非洲大陆不同地区的人类定居点该技术可以改善语音相似语言的机器翻译,例如葡萄牙语和法语 Bouchard-Côté表示,如果濒危语言在语音上与更广泛使用的语言有关,也可以保留它们他现在正致力于为语言学家提供在线版本的工具期刊:PNAS,10.1073 / pnas.1204678110有关这些主题的更多信息:

 

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